Допомагаємо вибрати корисний процес, налаштувати роботу з AI та передати її команді. Або беремо виконання на себе: ви ставите задачу менеджеру FMM, а він керує роботою агента.
Починаємо не з інструмента, а з конкретної повторюваної роботи.Три формати співпраці
Формат залежить від процесу, доступних даних і того, хто буде відповідати за результат після запуску.
Розбираємо процес, визначаємо роль AI, готуємо робочий сценарій, перевірки та передачу задач людині.
Працюємо разом із вашими спеціалістами: допомагаємо обрати інструменти, зібрати перший сценарій і закріпити практику.
Ви спілкуєтеся з менеджером FMM. Він уточнює задачу, передає її агенту, контролює виконання та повертає результат.
AI-агент із людським менеджером
Менеджер тримає контекст, уточнює невизначеність і не передає назовні результат, який не пройшов перевірку.
Якщо для продовження потрібне рішення бізнесу, агент не вгадує — менеджер повертається із запитанням.
Пишете менеджеру у звичному форматі та додаєте потрібний контекст.
Уточнює мету, межі та критерії готового результату.
Працює лише в погодженому сценарії та з доступним контекстом.
Менеджер перевіряє матеріал і повертає його разом із поясненням, якщо воно потрібне.
Де це може бути корисно
Конкретний сценарій підтверджуємо після розбору процесу та систем. Нижче — напрями, з яких зазвичай варто почати розмову.
Зібрати контекст, підготувати чернетку, варіанти повідомлень або структуру кампанії для перевірки спеціалістом.
Звести сигнали з кампаній, позначити відхилення та підготувати список питань для менеджера.
Зібрати дані про звернення, привести їх до єдиного формату й передати відповідальному менеджеру.
Знайти потрібну інструкцію, підготувати відповідь у межах бази та передати складний випадок людині.
Зібрати погоджені дані, оформити звіт і виділити зміни, що потребують уваги.
Уточнити вхідну задачу, додати контекст і передати її правильному відповідальному.
Як починаємо
Не будуємо велику автоматизацію до того, як зрозуміли користь на конкретній задачі.
Фіксуємо повторювану роботу, відповідального та очікуваний результат.
Дивимося, які дані та системи реально доступні для цього сценарію.
Описуємо дії AI, точки перевірки та передачу людині.
Перевіряємо якість результату й лише після цього вирішуємо, що розширювати.
Контроль закладений у процес
Рівень доступу та перевірки залежить від конкретного сценарію. Чутливі дії не повинні відбуватися без погодженого рішення людини.
Заздалегідь визначаємо, що агент може робити, а де має зупинитися.
Критичні рішення та зовнішні дії залишаємо за відповідальним спеціалістом.
Команда знає, кому потрапляє задача, якщо AI не має достатнього контексту.
FAQ
Чатбот переважно веде діалог. Агент працює з дозволеним контекстом і може виконувати визначені дії в системах: створити задачу, оновити CRM, підготувати звіт або передати запит людині.
Лише для заздалегідь погоджених низькоризикових дій. Зміни бюджету, зовнішні повідомлення та інші чутливі операції можна залишити на обов’язковому підтвердженні менеджера.
Спочатку перевіряємо доступні API, ролі та якість даних у CRM, рекламі, пошті, месенджерах або базі знань. Підключаємо лише ті джерела й дії, які потрібні обраному процесу.
Впровадження під ключ підходить для готового процесу, коучинг — для команди, що хоче розвивати систему самостійно, оренда агента з менеджером — коли потрібен результат без власної AI-команди.
Ви передаєте задачу менеджеру FMM. Він уточнює контекст, ставить її агенту, контролює виконання й повертає готовий результат або запит на рішення, якщо автоматизації недостатньо.
Застосовуємо мінімально необхідні ролі, визначаємо дозволені джерела та дії, ведемо журнал і передбачаємо відключення інтеграцій. Конкретні правила залежать від систем клієнта.
З повторюваного процесу з чітким входом, відповідальним і перевірюваним результатом: кваліфікації ліда, підготовки звіту, контролю реклами або маршрутизації внутрішніх задач.
Почнімо з цифр
На першій розмові визначимо, чи є тут задача для AI та який із трьох форматів буде доречним.
